Habitat deterioration affects antipredatory behavior, body condition, and parasite load of female <i>Psammodromus algirus</i> lizards
Notice bibliographique
Résumé
Deforestation may increase predation risk for prey because it may make prey more conspicuous and limit the number of refuges suitable to avoid predators. Therefore, prey may need to increase the magnitude of escape responses. However, excessive antipredatory effort might lead to a loss of body mass and a decrease in defense against parasites, with important consequences for short- and long-term fitness. We analyzed whether Psammodromus algirus (L., 1758) lizards that inhabit patches with different levels of deterioration of the vegetation within the same oak forest differed in relative abundance numbers, microhabitat use, antipredatory strategies, and health state. Results showed lizards selected similar microhabitats regardless of the level of deterioration of the vegetation and relative abundance of lizards was similar in both areas. However, habitat deterioration seemed to increase predation risk, at least for females, because they were detected at longer distances in deteriorated areas. Females seemed to adjust their antipredatory behavior accordingly to high risk of predation by increasing approach distances allowed to predators. The costs associated with frequent antipredatory displays might explain why females in deteriorated habitats had lower body condition and greater blood parasite loads than females in natural areas. This loss of body condition and increased parasitemia might have deleterious consequences for female fitness and therefore affect the maintenance of lizard populations in the long-term.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».