Molecular cytogenetic analysis of head and neck squamous cell carcinoma: By comparative genomic hybridization, spectral karyotyping, and expression array analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A combination of molecular cytogenetic and expression array analysis has been performed on head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) of the oral cavity and supraglottis. These studies were performed to identify consensus regions of chromosomal imbalance and structural rearrangement to determine whether genes located in these genomic regions are subject to alterations in gene expression. Such combinatorial studies may help to identify recurrent patterns of altered gene expression in the context of specific chromosomal changes. METHODS: Comparative genomic hybridization (CGH) was used to identify net genomic imbalances and spectral karyotyping (SKY) to visualize the numerical and structural chromosomal changes in metaphase preparations. Expression microarray analysis of HNSCC cell lines and primary tongue tumors was also performed to identify genes that were commonly overexpressed or underexpressed compared with adjacent normal tissue. RESULTS: CGH detected gains at 3q (64%), 8q (45%) and 6q22-qter (45%) and losses at 18q22-qter (27%). SKY analysis of seven cell lines identified frequent structural rearrangement of the following chromosomal regions: 3q, 5p13-q11.2, 5q32-q34, 7p12-q11.2, 8p12-q12, 9p, 10p, 13p13-q12, 14q11.1-q11.2, 15p13-q11.2, 16p11.1-q11.1, 18q22-q23, and 22p13-q11.2. Consistent deregulation of interleukin 8, integrin alpha-6, c-MYC, epithelial discoidin domain receptor 1, and sterol regulatory element binding protein were apparent by expression analysis. Interestingly, some of these genes map to regions of genomic imbalance and chromosomal rearrangement as determined by our molecular cytogenetic analysis. CONCLUSIONS: In this small study, a combinatorial analysis using SKY, CGH, and microarray provides a model linking the changes in gene expression to changes in chromosomal dosage and structure. This approach has identified a subset of genetic changes that provide new opportunities for investigating the genetic basis of tumorigenesis in HNSCC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».