Exploring areas of consensus and conflict around values underpinning public involvement in health and social care research: a modified Delphi study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There is growing interest in the potential benefits of public involvement (PI) in health and social care research. However, there has been little examination of values underpinning PI or how these values might differ for different groups with an interest in PI in the research process. We aimed to explore areas of consensus and conflict around normative, substantive and process-related values underpinning PI. DESIGN: Mixed method, three-phase, modified Delphi study, conducted as part of a larger multiphase project. SETTING: The UK health and social care research community. PARTICIPANTS: Stakeholders in PI in research, defined as: clinical and non-clinical academics, members of the public, research managers, commissioners and funders; identified via research networks, online searches and a literature review. RESULTS: We identified high levels of consensus for many normative, substantive and process-related issues. However, there were also areas of conflict in relation to issues of bias and representativeness, and around whether the purpose of PI in health and social care research is to bring about service change or generate new knowledge. There were large differences by group in the percentages endorsing the ethical justification for PI and the argument that PI equalises power imbalances. With regard to practical implementation of PI, research support infrastructures were reported as lacking. Participants reported shortcomings in the uptake and practice of PI. Embedding PI practice and evaluation in research study designs was seen as fundamental to strengthening the evidence base. CONCLUSIONS: Our findings highlight the extent to which PI is already embedded in research. However, they also highlight a need for 'best practice' standards to assist research teams to understand, implement and evaluate PI. These findings have been used in developing a Public Involvement Impact Assessment Framework (PiiAF), which offers guidance to researchers and members of the public involved in the PI process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».