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Enregistrement W2110677903 · doi:10.1177/070674370204700208

Antidepressant Side Effects in Depression Patients Treated in a Naturalistic Setting: A Study of Bupropion, Moclobemide, Paroxetine, Sertraline, and Venlafaxine

2002· article· en· W2110677903 sur OpenAlexaffvenueabout
JD Vanderkooy, Sid ney H Ken nedy, R Mi chael Bagby

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensUniversity of TorontoQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSertralineParoxetineVenlafaxineHamilton Rating Scale for DepressionBupropionAntidepressantMoclobemideSide effect (computer science)PsychologyDepression (economics)Sexual dysfunctionPsychiatryMedicineVenlafaxine HydrochlorideMajor depressive disorderInternal medicineAnesthesiaAnxietyMood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: There is no commonly accepted standard for comparing antidepressant-induced side effects. This study evaluates a clinician-administered scale, the Toronto Side Effect Scale (TSES), in a natural practice clinic. METHOD: We used the TSES to assess side effects in 193 depression patients who completed 8 weeks of treatment with either bupropion, moclobemide, paroxetine, sertraline, or venlafaxine. RESULTS: Rates of remission (Hamilton Rating Scale for Depression [HRSD] < 7) did not differ across drugs after 8 weeks of treatment. Paired drug comparisons yielded significant differences in 16 of the 32 side effects. We present differences between pairs of the 5 antidepressants in Central Nervous System (CNS), gastrointestinal (GI), and sexual side effects. A measure of side-effect intensity distinguished paroxetine from the other antidepressants on a measure of sexual dysfunction. CONCLUSIONS: These results confirm the clinical utility of the TSES as a simple, clinician-administered antidepressant side-effect scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations143
Publié2002
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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