Atherosclerosis diagnostic imaging by optical spectroscopy and optical coherence tomography
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerosis is traditionally viewed as a disease of uncontrolled plaque growth leading to arterial occlusion. More recently, however, occlusion of the arterial lumen is being viewed as an acute event triggered by plaque rupture and thrombosis. An atheromatous plaque becomes vulnerable to sudden activation and/or rupture when a constellation of processes are activated by various trigger mechanisms. There is growing evidence that the vulnerability (i.e. susceptibility to rupture) and thrombogenic nature of the plaque need to be taken into account in the planning and treatment of the disease. X-ray fluoroscopy and intravascular ultrasound, the current clinical diagnostic tools are not capable of the providing a complete histological picture of the plaque region. Intravascular diagnostic imaging of coronary atherosclerotic plaques by optical means to assess plaque, patient risk and assist in planning treatment strategies represents the future in angioplasty treatment by interventional cardiologists. The techniques which will enable a clinically acceptable and reliable intravascular diagnostic platform are currently being investigated and compared to the clinical standard of histology. Currently, we are investigating the use of a number of optical and imaging techniques for biochemical analysis of arterial tissue including Raman, near infrared and fluorescence spectroscopies. Biochemical imaging will provide compositional information on collagen, elastin, lipid and thrombogenic by-products as well as gauging inflammation and tissue remodeling activity levels. To complement the functional biochemical imaging, optical coherence tomography will be provide structural morphological imaging. The synergistic combination of functional and structural imagery will provide the interventional cardiologist with a complete clinical picture of the atherosclerotic plaque region. The clinician can use this diagnostic information to plan a personalized treatment procedure based on the entire clinical presentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».