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Enregistrement W2110679389 · doi:10.1096/fj.02-0077fje

Differential effects of leptin on thermoregulation and uncoupling protein abundance in the neonatal lamb

2002· article· en· W2110679389 sur OpenAlexaff
A. Mostyn, J. Bispham, Sarah Pearce, Yvonne Evens, N Raver, D. H. Keisler, R. Webb, Terence Stephenson, Michael Symonds

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilUniversity of Nottingham
Mots-clésLeptinThermogeninInternal medicineEndocrinologyAdipose tissueThermoregulationBrown adipose tissueThermogenesisUncoupling proteinAdipokineBiologyChemistryObesityMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the role of leptin in energy balance in neonate is unknown, we investigated the effect of acute (2 h) and chronic (7 days) administration of leptin (100 microg/day) on thermoregulation and mitochondrial protein abundance in adipose tissue. The concentration of uncoupling protein (UCP)1 and voltage-dependent anion channel (VDAC) located on the inner and outer mitochondrial membranes, respectively, were measured. Administration of leptin prevented the normal decline in colonic temperature over the first few hours and days after birth. It subsequently accelerated the loss of both mRNA and protein for UCP1 but had no effect on VDAC abundance. At seven days of age, colonic temperature was correlated strongly with both mRNA abundance and thermogenic potential of UCP1 in leptin-treated but not control lambs, indicating more effective use of UCP1 for heat production following leptin administration. Leptin had no effect on weight gain or adipose tissue deposition; at one day of age only, leptin mRNA was correlated positively with adipose tissue weight. In conclusion, leptin administration to neonatal lambs improves thermoregulation and promotes the loss of UCP1 in brown adipose tissue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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