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Enregistrement W2110683313 · doi:10.22230/jem.2009v10n1a406

British Columbia's Northern Interior Forests Dothistroma Stand Establishment Decision Aid

2009· article· en· W2110683313 sur OpenAlexaffabout
Larry McCulloch, Alexandra Woods

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecosystems and Management · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensGovernment of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlightGeographyBiological dispersalVegetation (pathology)AgroforestryHazardEcologyBiologyForestryAgronomyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dothistroma needle blight, also known as red band needle blight, is caused by the fungus Dothistroma septosporum. It affects over 60 species of pine in 45 countries and is considered the most destructive pine needle disease in the world. All pine species native to British Columbia are susceptible and the fungus is widely distributed wherever host species can be found. Infection is caused by rain splash and air dispersal of the spores. In the southern hemisphere, it has been a major problem for decades. In British Columbia, however, damage levels from this pathogen have historically been low. Recent widespread defoliation, mortality (including mature tree mortality), and plantation failure caused by Dothistroma in the northwest portion of the province may be a result of changing climatic conditions that allow the fungus to develop in a way that was not previously possible.The Stand Establishment Decision Aid (SEDA) format has been used to extend information on a variety of vegetation and forest health concerns in British Columbia. The two-page SEDA presented in this extension note was developed to summarize information that provincial forest managers will need to mitigate the impacts of Dothistroma needle blight. The first page provides information on susceptible stand types, disease biology, hazard ratings, and appropriate management practices. The second page outlines forest productivity considerations and risks to human health. A resource and reference list that readers can use to find more detailed information is also included. Most reference material that is not available online can be ordered through libraries or the Queen's Printer at: www.qp.gov.bc.ca

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,371
Score d'incertitude au seuil0,677

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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