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Enregistrement W2110687233 · doi:10.1073/pnas.192569699

RETRACTED: Estrogen receptor-interacting protein that modulates its nongenomic activity-crosstalk with Src/Erk phosphorylation cascade

2002· article· en· W2110687233 sur OpenAlexaff
Chi‐Wai Wong, Christopher J. McNally, Elliot Nickbarg, Barry S. Komm, Boris J. Cheskis

Dossier post-publication

NatureRetraction
MotifUnreliable Results and/or Conclusions;
Date7/29/2009 0:00
Signalé par OpenAlex ?Oui

Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensWomen's Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProto-oncogene tyrosine-protein kinase SrcPhosphorylationCrosstalkCell biologyMAPK/ERK pathwayEstrogen receptorBiologyKinaseSignal transductionEstrogen receptor alphaTyrosine phosphorylationGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerous studies have demonstrated that estrogens induce rapid and transient activation of the Src/Erk phosphorylation cascade. Activation of this cascade triggers vital cellular functions including cell proliferation and differentiation. However, the details of the molecular mechanism of this process remain to be elucidated. We have identified a previously uncharacterized nuclear receptor-interacting protein designated as modulator of nongenomic activity of estrogen receptor (MNAR). Here we show that MNAR modulates estrogen-receptor (ER) interaction with members of the Src family of tyrosine kinases, which leads to a stimulation of Src enzymatic activity and activation of Erk1 and Erk2 kinases. We also show that MNAR, through activation of the Src/Erk phosphorylation cascade, affects ER transcriptional activity and ultimately ER-mediated gene expression. These data reveal that MNAR mediates the crosstalk between two important classes of signal transducing molecules and suggest that ER "genomic" and "nongenomic" activities are interrelated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants1,000
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations322
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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