Lymphocyte-mediated regulation of β-endorphin in the myenteric plexus
Notice bibliographique
Résumé
Lymphocytes are antinociceptive and can modulate visceral pain perception in mice. Previously, we have shown that adoptive transfer of CD4+ T cells to severe combined immune-deficient (SCID) mice normalized immunodeficiency-related visceral hyperalgesia. Pain attenuation was associated with an increase in beta-endorphin release by T cells and an upregulation of beta-endorphin in the enteric nervous system. In this study, we investigated the relationship between T cells and opioid expression in the myenteric plexus. We examined opioid peptide and receptor expression in the myenteric plexus in the presence and absence of mucosal T cells. We found a positive association between T cells and beta-endorphin expression; this was accompanied by a downregulation of the micro-opioid receptor (MOR). In vitro, T helper (Th) type 1 and type 2 cytokine stimulation of CD4+ T cells or isolation of T cells from in vivo Th-polarized mice did not increase T cell release of beta-endorphin or the induction of beta-endorphin expression in the myenteric plexus. However, exogenous beta-endorphin did upregulate beta-endorphin expression, and both cycloheximide and naloxone methiodide inhibited peptide upregulation. Therefore, our results suggest that nonpolarized CD4+ T cells release beta-endorphin, which, through an interaction with MOR, stimulates an upregulation of beta-endorphin expression in the myenteric plexus. Thus, we propose that the mechanism underlying lymphocyte modulation of visceral pain involves T cell modulation of opioid expression in the enteric nervous system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».