On the analysis and design of variable rate trellis source codes
Notice bibliographique
Résumé
We extend the fixed slope lossy algorithm derived from the kth order arithmetic codeword length function to the case of trellis structured decoders and, as a result, get a new coding method, namely, the so-called variable rate trellis source encoding which aims to jointly optimize the resulting distortion, compression rate, and selected encoding path. It is shown both theoretically and experimentally that properly designed variable rate trellis source codes are very efficient in low rate regions (below 0.8 bits/sample). With k=8 and the number of states in the decoder =32, the mean squared error encoding performance at the rate 1/2 bits/sample for memoryless Laplacian sources is about 1 dB better than that afforded by the trellis coded quantizers with 256 states. With k=8 and the number of states in the decoder =256, the mean squared error encoding performance at the rates of a fraction of 1 bit/sample for highly dependent Gauss Markov sources with correlation coefficient 0.9 is within about 0.6 dB of the distortion rate function. Note that at such low rates, predictive coders usually perform poorly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».