Harmful Microinjecting Practices Among a Cohort of Injection Drug Users in Vancouver Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We sought to identify factors associated with harmful microinjecting practices in a longitudinal cohort of IDU. METHODS: Using data from the Vancouver Injection Drug Users Study (VIDUS) between January 2004 and December 2005, generalized estimating equations (GEE) logistic regression was performed to examine sociodemographic and behavioral factors associated with four harmful microinjecting practices (frequent rushed injecting, frequent syringe borrowing, frequently injecting with a used water capsule, frequently injecting alone). RESULTS: In total, 620 participants were included in the present analysis. Our study included 251 (40.5%) women and 203 (32.7%) self-identified Aboriginal participants. The median age was 31.9 (interquartile range: 23.4-39.3). GEE analyses found that each harmful microinjecting practice was associated with a unique profile of sociodemographic and behavioral factors. DISCUSSION: We observed high rates of harmful microinjecting practices among IDU. The present study describes the epidemiology of harmful microinjecting practices and points to the need for strategies that target higher risk individuals including the use of peer-driven programs and drug-specific approaches in an effort to promote safer injecting practices.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle