Determinants of Cutaneous Injection-Related Infections Among Injection Drug Users at an Emergency Department
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cutaneous injection-related infections (CIRI) are a primary reason injection drug users (IDU) access the emergency department (ED). METHODOLOGY: Using Cox proportional hazard regression, we examined predictors of ED use for CIRI, stratified by sex, among 1083 supervised injection facility (SIF) users. RESULTS: Over a four-year period, 289 (27%) visited the ED for CIRI, yielding an incidence density for females of 23.8 (95% confidence interval (CI): 19.3 - 29.0) and males of 19.2 per 100 person-years (95% CI: 16.7 - 22.1). Factors associated with ED use for CIRI among females included residing in the Downtown Eastside (DTES) (adjusted hazard ratio [AHR] = 2.06 [1.13 - 3.78]) and being referred to hospital by SIF nurses (AHR = 4.48 [2.76 - 7.30]). Among males, requiring assistance with injection (AHR = 1.38 [1.01 - 1.90]), being HIV-positive (AHR = 1.85 [1.34 - 2.55]), and being referred to hospital by SIF nurses (AHR = 2.97 [1.93 - 4.57]) were associated with an increased likelihood of an ED visit for CIRI. CONCLUSION: These results suggest SIF nurses have facilitated referral of hospital treatment for CIRI, highlighting the need for continued development of efficient and collaborative efforts to reduce the burden of CIRI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».