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Enregistrement W2110701983 · doi:10.1139/s05-018

Impact of organic waste amendments on soil hydraulic properties and on water partitioning

2006· article· en· W2110701983 sur OpenAlexaffvenue
Adrian Unc, M. J. Goss

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMacroporeEnvironmental scienceSurface runoffHydraulic conductivityInfiltration (HVAC)Soil waterManureSoil scienceLeaching modelHydrology (agriculture)AgronomySoil fertilityGeologyEcologyChemistryMaterials scienceGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Land application of organic wastes can lead to contamination of ground- and surface waters. The pathway taken by particulate contaminants, such as microorganisms, is entirely dependent on the partitioning of the incoming rain or irrigation water. The soil hydraulic properties are critical in determining the infiltration:runoff water-partitioning ratio. Components of the land applied organic waste can modify the soil hydraulic properties and thus alter this ratio. It was shown that liquid manure impacted matrix and macropore flow differently; favouring the later through obstruction of the former. In contrast solid manure favoured matrix flow over macropore flow thereby increasing the water storage in soil, which tended to reduce the likelihood of runoff. The relationships between soil hydraulic conductivity and soil textural and structural properties in repacked soil columns was unrelated to the relationships obtained for the same soils maintained in their natural undisturbed field state. Key words: organic waste, manure, soil type, hydraulic conductivity, water partitioning, transport, contaminants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,165
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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