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Enregistrement W2110708441

Yields of willow biomass crops across a range of sites in North America

2011· article· en· W2110708441 sur OpenAlexaboutno aff
Timothy A. Volk, Lawrence P. Abrahamson, Kimberly D. Cameron, Philip J. Castellano, Tim Corbin, Eric S. Fabio, Gregg A. Johnson, Y Kuzovkina-Eischen, Michel Labrecque, R O Miller, Lawrence B. Smart, K. W. Staver, G. R. Stanosz, Ken Van Rees

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBioenergy crop production and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWillowBiomass (ecology)Yield (engineering)AgronomyShort rotation forestryPerennial plantChristian ministryShort rotation coppiceBiologyAgroforestryGeographyWoody plantCoppicingBotany
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Yield is an important factor in determining the economic feasibility of willow biomass crops. Over the past 18 years a series of yield trials have been established across North America with older clones from the Ontario Ministry of Natural Resources and the University of Toronto and new genotypes from the SUNY-ESF breeding programme. One trial that has been harvested four times showed that the yield of four commercial clones increased by 23.0 % from the first to second rotation and by 30.8 % from the first to fourth rotation. Quantifying these changes is important when modeling production and cash flow of these perennial systems. Across all yield trials, those with new willow clones have produced 38 % more biomass than trials with the older clones. The top three new clones in each of the nine trials that have been harvested produced a mean yield of 11.5 odt ha-1 yr-1, which was 13.9 % better than the three older reference clones in these trials. Key words: Breeding, Salix, short rotation woody crops, yield

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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