Production and persistence of subtropical grasses in environments with Mediterranean climates
Notice bibliographique
Résumé
The agricultural region of south-west Western Australia (WA) has a Mediterranean climate, characterised by a winter-dominant rainfall pattern. Perennial subtropical grasses are increasingly being grown to increase productivity and reduce erosion on infertile sandy soils in the northern agricultural region (NAR) of WA, an area with mild winters and dry, hot summers. However, little information exists on the persistence of different species or their expected seasonal production and feed quality. On the south coast of WA, an area with dry, warm summers and a maritime influence, kikuyu (Pennisetum clandestinum) has been widely sown, but there is little information on the potential of other subtropical grasses. To address these issues, five trials were established across the agricultural area of south-west WA to measure the seasonal production, feed quality and persistence of the main, commercially available subtropical grasses over 3–4 years. This study demonstrates that subtropical grasses have a long-term role in the NAR in areas with mild winters and/or where the rainfall is >400 mm. The best performing subtropical grasses across a range of sites were panic grass (Megathyrsus maximus) and Rhodes grass (Chloris gayana). These species can be expected to have a water-use efficiency of ~10 kg ha–1 mm–1 over a 12-month period, provided there is a good perennial grass density. On the south coast, panic grass, Rhodes grass and setaria (Setaria sphacelata) persisted well and produced significantly more biomass than kikuyu. These grasses could complement kikuyu by increasing out-of-season production. At Kojonup, a more inland site, most of the subtropical grasses died over winter from a combination of occasional frosts and cold, wet soils. However, kikuyu re-grew from rhizomes in spring and maintained >90% ground cover 4 years after sowing. The results from these experiments are likely to be applicable to other regions across the globe with Mediterranean climates and similar soil types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».