The Eco-Frontier Paradigm: Rethinking the Links between Space, Nature and Politics
Notice bibliographique
Résumé
There is a gap in the geographical/geopolitical literature about the process that motivates humans to conquer a boundless, timeless and invaluable wilderness in the name of plural ecologies to serve their own political interests in control and territory building by means of ‘green gerrymandering’. The ecological frontier (or eco-frontier), a neologism produced by a contemporary greened civil society, can be considered a new paradigm that embraces the mental representations and spatial constructions of eco-conquest without restricting its temporal dimension to the present time. Indeed, the eco-frontier is a genealogical paradigm where new dynamics always revisit old processes. The creation and use of the eco-frontier can illuminate the history of the global territorialisation of nature in the last three centuries. From a spatial point of view, two main understandings of the eco-frontier exist. The first characterises virtual and mental imageries of natural spaces of eco-conquest that are strongly associated with Westernised representations of nature. The second considers eco-frontiers as geographical processes to understand the green dynamics of territorial appropriation and re-conquest. As a genealogical paradigm, the eco-frontier has a specific temporal dynamic that integrates the different historical contexts and political ideologies of nature. Three generations of eco-frontiers (Empire, Geopolitical and Global generations) began at different times and co-exist today, with superposition and percolation. This empirical study shows how contemporary environmentalists and green stakeholders produce specific discourses and representations on global eco-frontiers. The paper focuses on the current territorial domination carried out by contemporary eco-conquerors creating possible new geopolitics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,049 |
| Communication savante | 0,010 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».