The potential impact of increased treatment rates for alcohol dependence in the United Kingdom in 2004
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alcohol consumption has been linked to a considerable burden of disease in the United Kingdom (UK), with most of this burden due to heavy drinking and Alcohol Dependence (AD). However, AD is undertreated in the UK, with only 8% of those individuals with AD being treated in England and only 6% of those individuals with AD being treated in Scotland. Thus, the objective of this paper is to quantify the deaths that would have been avoided in the UK in 2004 if the treatment rate for AD had been increased. METHODS: Data on the prevalence of AD, alcohol consumption, and mortality were obtained from the Adult Psychiatric Morbidity Survey, the Global Information System on Alcohol and Health, and the 2004 Global Burden of Disease study respectively. Data on the effectiveness of pharmacological treatment and Motivational Interviewing/Cognitive Behavioural Therapy were obtained from Cochrane reviews and meta-analyses. Simulations were used to model the number of deaths under different treatment scenarios. Sensitivity analyses were performed to model the effects of Brief Interventions and to examine the effect of using AD prevalence data obtained from the National Institute for Health and Clinical Excellence. RESULTS: In the UK, 320 female and 1,385 male deaths would have been avoided if treatment coverage of pharmacological treatment had been increased to 20%. This decrease in the number of deaths represents 7.9% of all alcohol-attributable deaths (7.0% of all alcohol-attributable deaths for women and 8.1% of all alcohol-attributable deaths for men). If we used lower AD prevalence rates obtained from the National Institute for Health and Clinical Excellence, then treatment coverage of pharmacological treatment in hospitals for 20% of the population with AD would have resulted in the avoidance of 529 deaths in 2004 (99 deaths avoided for women and 430 deaths avoided for men). CONCLUSIONS: Increasing AD treatment in the UK would have led to a large number of deaths being avoided in 2004. Increased AD treatment rates not only impact mortality but also impact upon the large burden of disability and morbidity attributable to AD, as well as the associated social and economic burdens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».