Avengers Assemble! Using pop-culture icons to communicate science
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Engaging communication of complex scientific concepts with the general public requires more than simplification. Compelling, relevant, and timely points of linkage between scientific concepts and the experiences and interests of the general public are needed. Pop-culture icons such as superheroes can represent excellent opportunities for exploring scientific concepts in a mental “landscape” that is comfortable and familiar. Using an established icon as a familiar frame of reference, complex scientific concepts can then be discussed in a more accessible manner. In this framework, scientists and the general public use the cultural icon to occupy a commonly known performance characteristic. For example, Batman represents a globally recognized icon who represents the ultimate response to exercise and training. The physiology that underlies Batman’s abilities can then be discussed and explored using real scientific examples that highlight truths and fallacies contained in the presentation of pop-culture icons. Critically, it is not important whether the popular representation of the icon shows correct science because the real science can be revealed in discussing the character through this lens. Scientists and educators can then use these icons as foils for exploring complex ideas in a context that is less threatening and more comfortable for the target audience. A “middle-ground hypothesis” for science communication is proposed in which popculture icons are used to exploring scientific concepts in a bridging mental landscape that is comfortable and familiar. This approach is encouraged for communication with all nonscientists regardless of age.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle