Interleukin-1β and Interleukin-1 Receptor Antagonist Gene Polymorphisms and Gastric Cancer: A Meta-analysis
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Polymorphisms of interleukin-1B (IL1B) and its receptor antagonist (IL1RN) genes have been inconsistently associated with gastric cancer risk. We examined these associations by performing meta-analyses. MATERIALS AND METHODS: Twenty-five studies testing the association between IL1B and/or IL1RN gene polymorphisms and gastric cancer were examined: 14 studies of IL1B-511, 14 studies of IL1B-31, 8 studies of IL1B+3954, and 23 studies of IL1RN. Overall and ethnicity-specific summary odds ratios and corresponding 95% confidence intervals for gastric cancer associated with these polymorphisms were estimated using fixed- and random-effects models. Heterogeneity and publication bias were evaluated. RESULTS: IL1B-511T and IL1RN*2 were associated with gastric cancer risk in Caucasians, but not in Asians. For IL1B-511T, the association in Caucasians was stronger when intestinal-subtype and noncardia gastric cancer cases were examined. A nonsignificant trend was observed between IL1B-31C and gastric cancer in Caucasians. No significant association of IL1B+3954T and gastric cancer risk was detected. Studies with better methodologic characteristics reported stronger effects. There was no evidence of publication bias. CONCLUSION: IL1B-511T is associated with gastric cancer susceptibility in Caucasians. The meta-analyses suggest that the conflicting results among studies may be explained by variation in allele frequencies among the ethnic groups and variation in tumor types, as well as by the methodologic quality of the studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle