Women’s empowerment and micro-entrepreneurship in India: Constructing a new development paradigm?
Notice bibliographique
Résumé
While the contribution of women to the economies of developing countries is critical, women rarely find employment in the regulated unionized sectors of these countries, and are found instead in overwhelming numbers in the sector that is variously termed ‘unorganized’, ‘unprotected’, ‘unregistered’ or ‘informal’. Although producers’ groups and collectives have been considered a way forward in promoting gender empowerment in the informal sector, the process to organize and develop these grass-root initiatives are challenging in a variety of ways, some of the impediments arising from women’s lack of bargaining power with outsiders and lack of internal inclusiveness of its own members. The purpose of this article is to advance discussion on women’s narratives of empowerment by exploring the case of Gram Mooligai Company Limited (GMCL). GMCL is the first female community enterprise in India active in the herbal sector, entirely formed and managed by untouchables. The findings show that GMCL enhances women’s productive capabilities, leadership skills and to some extent social learning abilities, but falls short to confronting marginalization resulting from issues of caste embedded in established patriarchal norms and practices. This case study points to the significance to adopt a more holistic approach, which conceives empowerment as a dynamic, socio-culturally constructed process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,035 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».