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Enregistrement W2110723493 · doi:10.1152/japplphysiol.00776.2001

Low-volume ventilation causes peripheral airway injury and increased airway resistance in normal rabbits

2002· article· en· W2110723493 sur OpenAlexaff
Edgardo D’Angelo, Matteo Pecchiari, Paolo Baraggia, Marina Saetta, Elisabetta Balestro, J. Milic‐Emili

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensMcGill UniversityChristie (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAirway resistanceMedicineMechanical ventilationAirwayPositive end-expiratory pressureAnesthesiaRespiratory physiologyVentilation (architecture)PeripheralLungElastanceLung volumesTidal volumePlateau pressureCardiologyRespiratory systemInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lung mechanics and morphometry of 10 normal open-chest rabbits (group A), mechanically ventilated (MV) with physiological tidal volumes (8-12 ml/kg), at zero end-expiratory pressure (ZEEP), for 3-4 h, were compared with those of five rabbits (group B) after 3-4 h of MV with a positive end-expiratory pressure (PEEP) of 2.3 cmH(2)O. Relative to initial MV on PEEP, MV on ZEEP caused a progressive increase in quasi-static elastance (+36%) and airway (Rint; +71%) and viscoelastic resistance (+29%), with no change in the viscoelastic time constant. After restoration of PEEP, quasi-static elastance and viscoelastic resistance returned to control levels, whereas Rint remained elevated (+22%). On PEEP, MV had no effect on lung mechanics. Gas exchange on PEEP was equally preserved in groups A and B, and the lung wet-to-dry ratios were normal. Both groups had normal alveolar morphology, whereas only group A had injured respiratory and membranous bronchioles. In conclusion, prolonged MV on ZEEP induces histological evidence of peripheral airway injury with a concurrent increase in Rint, which persists after restoration of normal end-expiratory volumes. This is probably due to cyclic opening and closing of peripheral airways on ZEEP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,639
Score d'incertitude au seuil0,650

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations141
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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