TMS to the Lateral Occipital Cortex Disrupts Object Processing but Facilitates Scene Processing
Notice bibliographique
Résumé
The study of brain-damaged patients and advancements in neuroimaging have lead to the discovery of discrete brain regions that process visual image categories, such as objects and scenes. However, how these visual image categories interact remains unclear. For example, is scene perception simply an extension of object perception, or can global scene "gist" be processed independently of its component objects? Specifically, when recognizing a scene such as an "office," does one need to first recognize its individual objects, such as the desk, chair, lamp, pens, and paper to build up the representation of an "office" scene? Here, we show that temporary interruption of object processing through repetitive TMS to the left lateral occipital cortex (LO), an area known to selectively process objects, impairs object categorization but surprisingly facilitates scene categorization. This result was replicated in a second experiment, which assessed the temporal dynamics of this disruption and facilitation. We further showed that repetitive TMS to left LO significantly disrupted object processing but facilitated scene processing when stimulation was administered during the first 180 msec of the task. This demonstrates that the visual system retains the ability to process scenes during disruption to object processing. Moreover, the facilitation of scene processing indicates disinhibition of areas involved in global scene processing, likely caused by disrupting inhibitory contributions from the LO. These findings indicate separate but interactive pathways for object and scene processing and further reveal a network of inhibitory connections between these visual brain regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».