SCIAMACHY lunar occultation water vapor measurements: retrieval and validation results
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. SCIAMACHY (SCanning Imaging Absorption spectroMeter for Atmospheric CHartographY) lunar occultation measurements have been used to derive vertical profiles of stratospheric water vapor for the Southern Hemisphere in the near infrared (NIR) spectral range of 1350–1420 nm. The focus of this study is to present the retrieval methodology including the sensitivity studies and optimizations for the implementation of the radiative transfer model on SCIAMACHY lunar occultation measurements. The study also includes the validation of the data product with the collocated measurements from two satellite occultation instruments and two instruments measuring in limb geometry. The SCIAMACHY lunar occultation water vapor measurement comparisons with the ACE-FTS (Atmospheric Chemistry Experiment Fourier Transform Spectrometer) instrument have shown an agreement of 5% on the average that is well within the reported biases of ACE in the stratosphere. The comparisons with HALOE (Halogen Occultation Experiment) have also shown good results where the agreement between the instruments is within 5%. The validations of the lunar occultation water vapor measurements with MLS (Microwave Limb Sounder) instrument are exceptionally good, varying between 1.5 to around 4%. The validations with MIPAS (Michelson Interferometer for Passive Atmospheric Sounding) are in the range of 10%. A validated dataset of water vapor vertical distributions from SCIAMACHY lunar occultation measurements is expected to facilitate the understanding of physical and chemical processes in the southern mid-latitudes and the dynamical processes related to the polar vortex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».