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Enregistrement W2110729165 · doi:10.3390/photonics2041065

A Thermally Tunable 1 × 4 Channel Wavelength Demultiplexer Designed on a Low-Loss Si3N4 Waveguide Platform

2015· article· en· W2110729165 sur OpenAlexafffund
Mohammed Shafiqul Hai, Arne Leinse, T.T. Veenstra, Odile Liboiron-Ladouceur

Notice bibliographique

RevuePhotonics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsCMC Microsystems
Mots-clésDemultiplexerInsertion lossMaterials scienceWaveguideWavelength-division multiplexingChannel spacingOpticsOptoelectronicsInterferometryFree spectral rangePhotonic integrated circuitOptical switchWavelengthPhotonicsMultiplexingPhysicsTelecommunicationsMultiplexerComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A thermally tunable 1 × 4 channel optical demultiplexer was designed using an ultra low-loss Si3N4 (propagation loss ~3.1 dB/m) waveguide. The demultiplexer has three 2 × 2 Mach-Zehnder interferometers (MZI), where each of the MZI contains two 2 × 2 general interference based multimode interference (MMI) couplers. The MMI couplers exhibit −3.3 dB to −3.7 dB power division ratios over a 50 nm wavelength range from 1530 nm to 1580 nm. The chrome-based (Cr) heaters placed on the delay arms of the MZI filters enable thermal tuning to control the optical phase shift in the MZI delay arms. This facilitates achieving moderately low crosstalk (14.5 dB) between the adjacent channels. The optical insertion loss of the demultiplexer per channel is between 1.5 dB to 2.2 dB over the 1550 nm to 1565 nm wavelength range. Error free performance (BER of 10−12) is obtained for all four 40 Gb/s data rate channels. The optical demultiplexer is an important tool towards building photonic integrated circuits with complex optical signal processing functionalities in the low-loss Si3N4 waveguide platform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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