Correlating the structure and in vitro digestion viscosities of different pectin fibers to in vivo human satiety
Notice bibliographique
Résumé
The effects of a simulated in vitro digestion on the viscosity of orange juice with added high methoxyl (HM), low methoxyl (LM), and low methoxyl amidated (LMA) pectins were examined in conjunction with a human satiety study with healthy men (n=10) and women (n=15). Orange juice solutions were formulated to be either low (0.039±0.007 Pa s) or high viscosity (0.14±0.035 Pa s). The apparent viscosities after an in vitro digestion simulating the gastric and small intestinal phases in the presence of hydrolytic enzymes and bile salts were recorded at 10 and 50 s⁻¹. The viscosity induced by LM pectin increased considerably after the gastric phase whereas samples with all pectin types showed considerable reductions in viscosity, compared to initial apparent viscosity, after the small intestinal phase. For satiety testing, the orange juice solutions were consumed with a standardized breakfast meal after a 12 h overnight fast. Self-reported visual analogue scale (VAS) measurements of Hunger, Fullness, Satisfaction and Prospective Food Intake were obtained at fasting, after consumption of the breakfast and for the subsequent 3 h. The LM low and high viscosity pectin beverages were associated with the greatest effects on subjective ratings of satiety. The HM low and high viscosity pectin beverages had lower but significant effects on satiety, while LMA pectin had no effect. There was not a strong correlation between apparent viscosity of in vitro digested beverages and in vivo satiety scores. Thus, in this study, fiber-induced satiety could not be fully explained by digestate viscosity alone although gastric-phase viscosity may have played a significant role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».