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Enregistrement W2110732164 · doi:10.1016/j.jmpt.2010.12.001

Augmented Soft Tissue Mobilization vs Natural History in the Treatment of Lateral Epicondylitis: A Pilot Study

2011· article· en· W2110732164 sur OpenAlexaff
Marc‐André Blanchette, Martin Normand

Notice bibliographique

RevueJournal of Manipulative and Physiological Therapeutics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTendon Structure and Treatment
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Trois-RivièresCanadian Chiropractic Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpicondylitisMedicineVisual analogue scaleTennis elbowRandomized controlled trialGrip strengthPhysical therapyElbowClinical trialPhysical medicine and rehabilitationSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The purpose of this study was to evaluate the effect of augmented soft tissue mobilization (ASTM) on the treatment of lateral epicondylitis. METHODS: This randomized clinical study assessed 27 subjects (12 men and 15 women) with lateral epicondylitis and were divided randomly into 2 groups. The experimental group (n = 15) received ASTM twice a week for 5 weeks. The subjects of the control group (n = 12) received advice on the natural evolution of lateral epicondylitis, computer ergonomics, and stretching exercises. Patient-rated outcome was assessed at baseline and after 6 weeks and 3 months using a visual analog scale and the Patient-Rated Tennis Elbow Evaluation. The function was assessed using the pain-free grip strength at baseline and after 6 weeks. RESULTS: Both groups showed improvements in pain-free grip strength, visual analog scale, and Patient-Rated Tennis Elbow Evaluation. Sample size for larger future randomized clinical trial was 116 participants. CONCLUSION: A larger study investigating the same hypothesis is warranted to detect difference in the effects of these treatments strategies. The study design is feasible, and minor improvements will help to minimize the potential bias.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,386
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,019 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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