Postdischarge Impact of C-L Psychiatry Treatment in Obstetrical Inpatients
Notice bibliographique
Résumé
Purpose. Twenty-eight women, referred to C-L Psychiatry during their obstetrical inpatient stay were interviewed six months post-discharge to determine how they experienced the consultation process, whether they recollected and adhered to treatment recommendations, and whether they developed or had a recurrence of mental health problems post-discharge. Method. Semi-structured telephone interviews were conducted by a psychologist who had not been involved with patient care. Results. There was strong congruence between reason for referral as stated in psychiatric consult notes and participants' recollections and strong congruence and compliance regarding treatment recommendations. Sixty-four percent of women had concerns regarding mood post-discharge, of whom 66% sought professional help within six months. Participants' recommendations for improving the effectiveness of the C-L service to obstetrical inpatients pertained mainly to sensitivity to patients' feelings, consistency of message and personnel, and post-discharge follow-up. Conclusions. Obstetrical patients had good recollection of their experience of C-L psychiatry, and post-discharge compliance with treatment recommendations was high. A post-discharge telephone call might further enhance treatment compliance and encourage women who are struggling with mood difficulties to seek help. Contact between C-L psychiatry and patients' primary care physician may also enhance care post-discharge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».