A Reflective Conversation With Barbara Clark
Notice bibliographique
Résumé
Dr Barbara Clark is a Professor Emeritus in the Charter College of Education at California State University, Los Angeles. Dr Clark is the author of the widely used text, ‘Growing Up Gifted’, now in its sixth edition (2002), published by Merrill/Prentice-Hall and ‘Optimizing Learning’ published by the same company in 1986. In addition, she has published many articles in a variety journals, serves as editor of ‘World Gifted’, and is a review editor for several journals including ‘The Gifted Education Communicator’, and ‘Gifted and Talented International’. Dr Clark is the Immediate Past President of the World Council for Gifted and Talented Children, a Past President of the National Association for Gifted Children, and is on the board of Directors and a Past President of the California Association for the Gifted. She was named California State University, Los Angeles Outstanding Professor of 1978–1979 and nominated for California State Universities and College Trustees Award for Outstanding Professor in 1980-1981 and 1984–1985. Dr Clark received the World Council International Distinguished Service award in 2003. Dr Clark has presented major addresses and workshops throughout the United States, Australia, Austria, Canada, England, Mexico, South Africa, the Netherlands, China, Kyrgyzstan, Taiwan, Hong Kong, Spain, Turkey, and Thailand. Her current interests are in the improvement of gifted education, the further development of Integrative Education, a model for optimizing learning that is based on brain/mind research, and research into intuitive intelligence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,008 |
| Communication savante | 0,011 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,038 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».