Evaluation of a Children's Temper-Taming Program
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the effectiveness of a group cognitive-behavioural therapy program in reducing anger and aggressive behaviour in children. METHOD: Study participants were 68 children aged 7 to 13 years and their parents. A total of 12 groups were run at an outpatient children's mental health centre. The children were referred to the groups by their clinician for assistance in reducing their aggressive behaviour. We obtained quantitative information on the effectiveness of the group from the children and their parents, who completed questionnaires before the first session and after the last session. The children completed the Children's Inventory of Anger (CIA), and the parents completed the Children's Hostility Inventory (CHI). We used t tests and analyses of covariance to test for posttreatment differences. RESULTS: Results were available for 56 children. At posttreatment, children reported that the intensity of their anger had decreased (CIA, t41 = 4.39, P < 0.0001), and parents indicated a reduction in the frequency of aggression (CHI-Aggression, t44 = 2.82, P < 0.01) and hostility (CHI-Hostility, t44 = 4.93, P < 0.0001) in their children. CONCLUSIONS: The group program appeared to reduce children's anger and aggression. However, the results are preliminary, and further controlled evaluation is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».