Evidence-based cardiovascular care in the community: A population-based cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ischaemic heart disease and congestive heart failure are common and important conditions in family practice. Effective treatments may be underutilized, particularly in women and the elderly. The objective of the study was to determine the rate of prescribing of evidence-based cardiovascular medications and determine if these differed by patient age or sex. METHODS: We conducted a two-year cross-sectional study involving all hospitals in the province of Nova Scotia, Canada. Subjects were all patients admitted with ischaemic heart disease with or without congestive heart failure between 15 October 1997 and 14 October 1999. The main measure was the previous outpatient use of recommended medications. Chi-square analyses followed by multivariate logistic regression analyses were used to examine age-sex differences. RESULTS: Usage of recommended medications varied from approximately 60% for beta-blockers and angiotensin converting enzyme (ACE) inhibitors to 90% for antihypertensive agents. Patients aged 75 and over were significantly less likely than younger patients to be taking any of the medication classes. Following adjustment for age, there were no significant differences in medication use by sex except among women aged 75 and older who were more likely to be taking beta-blockers than men in the same age group. CONCLUSIONS: The use of evidence-based cardiovascular medications is rising and perhaps approaching reasonable levels for some drug classes. Family physicians should ensure that all eligible patients (prior myocardial infarction, congestive failure) are offered beta-blockers or ACE inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».