Iterative frequency domain channel estimation for dft-precoded ofdm systems using in-band pilots
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
We consider two techniques of in-band frequency domain multiplexed (FDM) pilots using interleaved frequency domain multiple access (IFDMA) signal with a Chu sequence for DFT-precoded OFDM (or single-carrier (SC)) systems. One, called frequency domain superimposed pilot technique (FDSPT), superimposes pilot tones onto scaled or deleted data tones, which preserves spectral efficiency at the expense of a slight performance loss. The other, called frequency expanding technique (FET), multiplexes pilot tones by displacing data tones, which slightly reduces spectral efficiency. Using FDM pilots in SC systems facilitates flexible and efficient assignment of signals to available spectrum. We propose an iterative frequency domain decision-directed interference cancellation technique to reduce the intersymbol interference level of SC signals with FDSPT pilots (resulting from the suppression of data tones). Moreover, we propose a low complexity frequency domain iterative decision-directed channel estimation (IDDCE) technique for SC systems using FDM pilots. Using IDDCE, the frame error rate (FER) performance for coded SC systems using FET and FDSPT pilots with interference cancellation is found to be about 0.2 dB and about 0.5 dB, respectively, away from the FER performance with known channel frequency response at FER=10 <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">-2</sup> . FDSPT pilots can also be used for OFDM systems with channel coding. It is found that an extra 1 dB of SNR is required at FER=10 <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">-2</sup> ,compared with that using the conventional FET pilots for OFDM systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle