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Enregistrement W2110747157 · doi:10.1586/17446651.2014.897605

<i>It’s like rocket science…only more complex</i>: challenges and experiences related to managing pediatric obesity in Canada

2014· article· en· W2110747157 sur OpenAlexaffabout
Jillian L.S. Avis, Tracey Bridger, Annick Buchholz, Jean‐Pierre Chanoine, Stasia Hadjiyannakis, Jill Hamilton, Mary Jetha, Laurent Legault, Katherine M. Morrison, Anne Wareham, Geoff D.C. Ball

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Endocrinology & Metabolism · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcGill UniversitySickKids FoundationAlberta Health ServicesStollery Children's HospitalHospital for Sick ChildrenUniversity of British ColumbiaChildren's Hospital of Eastern OntarioJaneway Children's Health and Rehabilitation CentreMemorial University of NewfoundlandUniversity of TorontoBC Children's HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverweightObesityMedicinePublic healthChildhood obesityHealth careMedical educationFamily medicineGerontologyNursingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pediatric obesity is an urgent and complex public health issue. Approximately one-third of Canadian children are overweight or obese, a proportion that highlights the need for effective and accessible services to improve short- and long-term health risks. In our experience, we have encountered a number of challenges common in pediatric obesity management across our clinical and research centers. For the purpose of this review, these challenges and our real-world experiences are grouped as issues that span (i) caring for children, adolescents, and families, (ii) collaborating with colleagues and (iii) working within the health care system. Collectively, we highlight a number of lessons learned from our years of experience and detail ongoing initiatives designed to optimize health services for managing obesity for children and adolescents in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,639
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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