Alternative rooting induction of semi-hardwood olive cuttings by several auxin-producing bacteria for organic agriculture systems
Notice bibliographique
Résumé
Southern Spain is the largest olive oil producer region in the world. In recent years organic agriculture systems have grown exponentially so that new alternative systems to produce organic olive cuttings are needed. Several bacterial isolates, namely Pantoea sp. AG9, Chryseobacterium sp. AG13, Chryseobacterium sp. CT348, Pseudomonas sp. CT364 and Azospirillum brasilense Cd (ATCC 29729), have been used to induce rooting in olive semi-hardwood cuttings of Arbequina, Hojiblanca and Picual cultivars of olive (Olea europea L). The first four strains were previously selected as auxin-producing bacteria and by their ability to promote rooting in model plants. They have been classified on the basis of their 16S rDNA gene sequence. The known auxin producer A. brasilense Cd strain has been used as a reference. The inoculation of olive cuttings was performed in two different ways: (i) by dipping cuttings in a liquid bacterial culture or (ii) by immersing them in a paste made of solid bacterial inoculant and sterile water. Under nursery conditions all of the tested bacterial strains were able to induce the rooting of olive cuttings to a similar or greater extent than the control cuttings treated with indole-3-butyric acid (IBA). The olive cultivars responded differently depending on the bacterial strain and the inoculation method. The strain that consistently gave the best results was Pantoea sp. AG9, the only one of the tested bacterial strains to express the enzyme 1-aminocyclopropane-1-carboxylate (ACC) deaminase. The results are also discussed in terms of potential commercial interest and nursery feasibility performance of these strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».