Can vesicle size distributions assess eruption intensity during volcanic activity?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We studied three-dimensional (3-D) vesicle size distributions by X-ray microtomography in scoria collected during the relatively quiescent Phase II of the April–May 2010 eruption at Eyjafjallajökull volcano, Iceland. Our goal was to compare cumulative vesicle size distributions (VSDs) measured in these samples with those found in Stromboli volcano, Italy. Stromboli was chosen because its VSDs are well-characterized and show a correlation with eruption intensity: typical Strombolian activity produces VSDs with power-law exponents near 1, whereas larger and more energetic vulcanian-type explosions and Plinian eruptions produce VSDs with power-law exponents near 1.5. The first hypothesis to be tested was whether or not the samples studied in this work would contain VSDs similar to normal Strombolian products, display higher power-law exponents, or be described by exponential functions. Before making this comparison, we tested a second hypothesis, which was that the magma–water interactions in the Eyjafjallajökull eruption might have a significant effect on the VSDs. We performed 1 bar bubble-growth experiments in which the samples were inundated with water and compared them to similar control experiments without water inundation. No significant differences between the VSDs of the two sets of experiments were found, and the second hypothesis is not supported by the experimental evidence. The Phase II Eyjafjallajökull VSDs are described by power-law exponents of ~0.8, typical of normal Strombolian eruptions, and support the first hypothesis. The comparable VSDs and behavior of Phase II of the Eyjafjallajökull 2010 eruption to Stromboli are interpreted to be a reflection of similar conduit systems in both volcanoes that are being constantly fed by the ascent of mingled/mixed magma from depth. Such behavior implies that continued activity during Phase II of the Eyjafjallajökull eruption could be expected and would have been predicted, had our VSDs been measured in real time during the eruption. However, the products studied show no peculiar feature that could herald the renewed eruption intensity observed in the following Phase III of the eruption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».