Access to Stereotactic radiosurgery : Identification of Existing Disparities and a Modest Proposal to Reduce Them
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Despite the abundance of literature demonstrating the safety, efficacy, and cost-effectiveness of radiosurgery, access to radiosurgery in some parts of the world remains limited. The purpose of this report is to identify disparities for stereotactic radiosurgery (SRS) and suggest possible solutions. Methods In this study, we only focus on one SRS device (Gamma Knife) for SRS availability and cost data. We utilized information from Elekta AB to identify Gamma Knife device sales and the records of the World Bank in order to calculate the ratio of Gamma Knife devices per capita. According to evidence-based data of medical oncology in the United States of America (USA), we assumed that 18% of gross domestic product (GDP) goes to healthcare spending, approximately 5% of healthcare spending goes to cancer care, and up to 30% of cancer care could be spent on radiosurgery. Results As of 2013, one Gamma Knife unit is available for approximately three million people in USA, Canada, Japan, and the Republic of Korea. In contrast, there is one Gamma Knife unit for 370 million people in Africa, 90 million people in China, 47 million people in Central and Latin America, 43 million people in Asia (excluding China, Japan, and the Republic of Korea), 36 million people in Australia, and 15 million people in Europe. According to their respective GDPs, these regions can afford to purchase the following numbers of Gamma Knife devices, respectively (assuming a unit cost of $4 million): European Union - 11,225, USA - 9,400, East Asia and Pacific region - 7,054, Latin America and Caribbean - 3,600, Middle East and North Africa - 1,039, and sub-Saharan Africa - 869. Regional medical policies in West Africa, South Africa, and East Africa could have a significant beneficial effect by making radiosurgery accessible to people in these resource-limited regions. Conclusions Stereotactic devices per patient population ratios and GKRS device cost relative to GDP vary tremendously. These factors likely affect patient access to stereotactic radiosurgery. Collaboration of regional medical groups, institutions providing radiosurgical care, and both government and non-governmental organizations could help reduce these limitations to care and improve access to SRS, particularly in resource constrained countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».