Metabotropic glutamate receptor 5 knockout promotes motor and biochemical alterations in a mouse model of Huntington's disease
Notice bibliographique
Résumé
Huntington's disease (HD) is an autosomal-dominant neurodegenerative disorder caused by a polyglutamine expansion in the amino-terminal region of the huntingtin protein, which promotes progressive neuronal cell loss, neurological symptoms and death. In the present study, we show that blockade of mGluR5 with MTEP promotes increased locomotor activity in both control (Hdh(Q20/Q20)) and mutant HD (Hdh(Q111/Q111)) mice. Although acute injection of MTEP increases locomotor activity in both control and mutant HD mice, locomotor activity is increased in only control mice, not mutant HD mice, following the genetic deletion of mGluR5. Interestingly, treatment of mGluR5 knockout mice with either D1 or D2 dopamine antagonists eliminates the increased locomotor activity of mGluR5 knockout mice. Amphetamine treatment increases locomotor activity in control mice, but not mGluR5 null mutant HD mice. However, the loss of mGluR5 expression improves rotarod performance and decreases the number of huntingtin intranuclear inclusions in mutant HD mice. These adaptations may be due to mutant huntingtin-dependent alterations in gene expression, as microarray studies have identified several genes that are altered in mutant, but not wild-type HD mice lacking mGluR5 expression. qPCR experiments confirm that the mRNA transcript levels of dynein heavy chain, dynactin 3 and dynein light chain-6 are altered following the genetic deletion of mGluR5 in mutant HD mice, as compared with wild-type mutant HD mice. Thus, our data suggest that mutant huntingtin protein and mGluR5 exhibit a functional interaction that may be important for HD-mediated alterations in locomotor behavior and the development of intranuclear inclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».