Use of Erythrocyte Sedimentation Rate and C-Reactive Protein Level to Diagnose Infection Before Revision Total Knee Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the widespread use of several diagnostic tests, there is still no perfect test for the diagnosis of infection at the site of a total knee arthroplasty. The purpose of this study was to evaluate the diagnostic test characteristics of the erythrocyte sedimentation rate and C-reactive protein level for the assessment of infection in patients presenting for revision total knee arthroplasty. METHODS: One hundred and fifty-one knees in 145 patients presenting for revision total knee arthroplasty were evaluated prospectively for the presence of infection with measurement of the erythrocyte sedimentation rate and the C-reactive protein level. The characteristics of these tests were assessed with use of two different techniques: first, receiver-operating-characteristic curve analysis was performed to determine the optimal positivity criterion for the diagnostic test, and, second, previously accepted criteria for establishing positivity of the tests were used. RESULTS: A diagnosis of infection was established for forty-five of the 151 knees that underwent revision total knee arthroplasty. The receiver-operating-characteristic curves indicated that the optimal positivity criterion was 22.5 mm/hr for the erythrocyte sedimentation rate and 13.5 mg/L for the C-reactive protein level. Both the erythrocyte sedimentation rate (sensitivity, 0.93; specificity, 0.83; positive likelihood ratio, 5.81; accuracy, 0.86) and the C-reactive protein level (sensitivity, 0.91; specificity, 0.86; positive likelihood ratio, 6.89; accuracy, 0.88) have excellent diagnostic test performance. CONCLUSIONS: The erythrocyte sedimentation rate and the C-reactive protein level provide excellent diagnostic test information for establishing the presence or absence of infection prior to surgical intervention in patients with pain at the site of a knee arthroplasty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».