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Enregistrement W2110773238 · doi:10.12927/cjnl..16338

Describing the Essential Elements of a Professional Practice Structure

2003· article· en· W2110773238 sur OpenAlexaffvenueabout
Sue Mathews, Sara Lankshear

Notice bibliographique

RevueNursing leadership · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensSouthlake Regional Health Center
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilityExcellenceProfessional studiesHealth careProfessional developmentPublic relationsProfessional associationEngineering ethicsSociologyKnowledge managementNursingMedicinePolitical sciencePedagogyComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The proliferation of program management coupled with the Introduction of the Regulated Health Professions Act, prompted many healthcare organizations in Ontario to introduce professional practice models. In addition, the Magnet Hospitals research (Kramer and Schmalenberg 1988) identified the existence of a professional practice model as a key element for recruitment and retention of professional staff. Professional practice models were introduced to address issues of accountability, identity and overlapping scopes of practice as experienced by healthcare professionals and organizations across the continuum of care. The authors of this paper describe exploratory work done through the Professional Practice Network of Ontario to identify the essential elements of the "ideal" professional practice structure, key areas of challenge and strategies for adapting these elements into an organization. The paper presents a list of 16 essential elements of an ideal professional practice structure with a further discussion on four key areas consistently identified as areas of challenge. This paper is intended to report, not the findings of a formal research study, but rather the result of facilitated dialogue among professional practice leaders in Ontario. The information will be of interest to healthcare organizations across the continuum of care and to professional associations and academic institutions, as we all address the challenges of creating a quality work environment that supports and fosters excellence in professional practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,578
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,191
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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