Dynamic manganese‐enhanced magnetic resonance imaging can detect chronic cryoinjury‐induced infarction in pig hearts <i>in vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
The purpose was to investigate whether MnCl(2) can serve as an MRI contrast agent to detect chronic cryoinjury infarction in pigs in vivo and whether MnCl(2) causes significant hemodynamic disturbances. Hearts were subjected to a topical 2 min cryothermia to establish myocardial infarction (MI). Thereafter GdDTPA-enhanced MRI was performed at 0, 1, 2 and 3 weeks using a 3 T scanner. Four weeks post-cryoinjury the pigs underwent in vivo Mn-enhanced magnetic resonance imaging (MEMRI). MnCl(2) (70 μmol/kg, 14 min) was infused i.v. intermittently (n = 4) or continuously (n = 5) and T(1)-weighted images were acquired every 2 min simultaneously recording heart rate and arterial blood pressure. Either infusion scheme led to an immediate increment in MR signal intensity (SI) within the left ventricular (LV) blood pool and LV normal and cryoinjured myocardium, which reached a maximum at the end of infusion. No significant difference was observed between the normal and cryoinjured myocardium. After infusion termination, SI decreased faster within the LV blood pool and the MI, as compared with the normal myocardium in either group, resulting in significant contrast between the MI and normal tissue (intermittent: 18 ± 7 vs 49 ± 13%, p = 0.002; continuous: 19 ± 8 vs 36 ± 9%, p = 0.004). Infarction sizes were similar in Mn(2+)- and GdDTPA-enhanced images at 4 and 3 weeks post injury, respectively. Thus, in vivo MEMRI differentiated infarcted from normal myocardium in pig hearts subjected to 4-week cryoinjury. Compared with intermittent infusion, continuous infusion minimized hemodynamic fluctuations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».