Dynamic manganese‐enhanced magnetic resonance imaging can detect chronic cryoinjury‐induced infarction in pig hearts <i>in vivo</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose was to investigate whether MnCl(2) can serve as an MRI contrast agent to detect chronic cryoinjury infarction in pigs in vivo and whether MnCl(2) causes significant hemodynamic disturbances. Hearts were subjected to a topical 2 min cryothermia to establish myocardial infarction (MI). Thereafter GdDTPA-enhanced MRI was performed at 0, 1, 2 and 3 weeks using a 3 T scanner. Four weeks post-cryoinjury the pigs underwent in vivo Mn-enhanced magnetic resonance imaging (MEMRI). MnCl(2) (70 μmol/kg, 14 min) was infused i.v. intermittently (n = 4) or continuously (n = 5) and T(1)-weighted images were acquired every 2 min simultaneously recording heart rate and arterial blood pressure. Either infusion scheme led to an immediate increment in MR signal intensity (SI) within the left ventricular (LV) blood pool and LV normal and cryoinjured myocardium, which reached a maximum at the end of infusion. No significant difference was observed between the normal and cryoinjured myocardium. After infusion termination, SI decreased faster within the LV blood pool and the MI, as compared with the normal myocardium in either group, resulting in significant contrast between the MI and normal tissue (intermittent: 18 ± 7 vs 49 ± 13%, p = 0.002; continuous: 19 ± 8 vs 36 ± 9%, p = 0.004). Infarction sizes were similar in Mn(2+)- and GdDTPA-enhanced images at 4 and 3 weeks post injury, respectively. Thus, in vivo MEMRI differentiated infarcted from normal myocardium in pig hearts subjected to 4-week cryoinjury. Compared with intermittent infusion, continuous infusion minimized hemodynamic fluctuations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle