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Enregistrement W2110787923 · doi:10.4137/nmi.s6728

Diets Enriched in Fish-Oil or Seal-Oil have Distinct Effects on Lipid Levels and Peroxidation in BioF <sub>1</sub> B Hamsters

2011· article· en· W2110787923 sur OpenAlexafffund
Pratibha Dubey, Anura P. Jayasooriya, Sukhinder K. CheemaΨ

Notice bibliographique

RevueNutrition and Metabolic Insights · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésFish oilPolyunsaturated fatty acidLipid peroxidationFood scienceChemistryFatty acidFish <Actinopterygii>BiochemistryBiologyOxidative stressFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Fish-oil omega-3 polyunsaturated fatty acids (n-3 PUFAs) are mostly esterified to the sn-2 position of triglycerides, while in seal-oil triglycerides, these are mostly esterified to the sn-1 and -3 positions. We investigated whether fish-oil and seal-oil feeding has a different effect on the regulation of lipid metabolism and oxidative stress in BioF1B hamsters. METHODS: BioF1B hamsters were fed high fat diets rich in fish-oil or seal-oil for 4 weeks, and fasted for 14 hours prior to blood and tissue collection. RESULTS: Plasma and hepatic lipids and lipid peroxidation levels were significantly lower in seal-oil-fed hamsters as compared to those fed fish-oil. There was a selective hindrance of clearance of lipids in fish-oil-fed hamsters as reflected by higher levels of plasma apoB48. CONCLUSION: Differences in the fatty acid composition and positional distribution of n-3 PUFAs in triglycerides of fish-oil and seal-oil are suggested to trigger metabolic differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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