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Enregistrement W2110792647 · doi:10.1080/03008200590954113

The Concentration, Gene Expression, and Spatial Distribution of Aggrecan in Canine Articular Cartilage, Meniscus, and Anterior and Posterior Cruciate Ligaments: A New Molecular Distinction Between Hyaline Cartilage and Fibrocartilage in the Knee Joint

2005· article· en· W2110792647 sur OpenAlexaff
Manojkumar Valiyaveettil, John S. Mort, Cahir A. McDevitt

Notice bibliographique

RevueConnective Tissue Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute on AgingNational Institutes of HealthU.S. Department of Defense
Mots-clésAggrecanFibrocartilageHyaline cartilageCartilageAnatomyOsteoarthritisChemistryMeniscusArticular cartilagePathologyMedicineOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concentration, spatial distribution, and gene expression of aggrecan in meniscus, articular cartilage, and the anterior and posterior cruciate ligaments (ACL and PCL) was determined in the knee joints of five mature dogs. An anti-serum against peptide sequences specific to the G1 domain of aggrecan was employed in competitive-inhibition ELISA of guanidine HCl extracts and immunofluorescence microscopy. Gene expression was determined by Taqman real-time PCR. The concentration of aggrecan in articular cartilage (240.1 +/- 32 nMol/g dry weight) was higher than that in meniscus (medial meniscus: 33.4 +/- 4.3 nMol/g) and ligaments (ACL: 6.8 +/- 0.9 nMol/g). Aggrecan was more concentrated in the inner than the outer zone of the meniscus. Aggrecan in meniscus showed an organized, spatial network, in contrast to its diffuse distribution in articular cartilage. Thus, differences in the concentration, gene expression, and spatial distribution of aggrecan constitute another molecular distinction between hyaline cartilage and fibrocartilage of the knee.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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