Assessment of Carcinogenic and Non-Carcinogenic Risk Lead in Bottled Water in Different Age Groups in Bandar Abbas Ciry, Iran
Notice bibliographique
Résumé
The presence of heavy metals such as lead in drinking water resources can be dangerous for human because of toxicity and biological accumulation. The consumption of water or food which contains lead in high concentration can lead to prevent from Hemoglobin Synthesis (Anemia) and Kidney diseases. In this present study, the researcher collected 432 samples of bottled water in the popular marks in summer and winter from the surface of Bandar Abbas. The lead concentration was measured by atomic absorption Spectrophotometer in model DR2800 through the Dithizone method. CDI, R and HQ which are caused by lead for adult men, women and children, have been calculated and evaluated through the equations of EPA and WHO. The mean concentration of lead, which is 3.46± 0.47 µg/l, and its range, which is 1.9-17.6 µg/l, are lower than the guideline of WHO (10 µg/l) and MPC of EPA is (15 µg/l). But the 40 samples of the bottled water (9.2%) have the concentration higher than guideline WHO and 8 samples (1.85%) has the concentration higher than the permissible limits of the EPA. CDI in different age groups is as following manner: Children>adult men>adult women. CDI in children is more than twice as much as in the adult men and women. The R of lead for children (24E-7), adult men (11E-7) and for adult women (10E-7) are more than the acceptable level of R in EPA (1E-6) but less than the acceptable level of R in WHO (1E-4). Since HQ of adult men (34E-5), adult women (31E-5) and children (84E-5), is lower than 1, it can be said that the population of Bandar Abbas is in a safe area regarding the HQ of the bottled water's lead.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».