Hb A<sub>2</sub>/E Levels Found in Co-Inheritance with the α-Thalassemia-1 – –<sup>SEA</sup>/ Type Deletion and Either Hb E or β-Thalassemia
Notice bibliographique
Résumé
The α-thalassemia-1 (α-thal-1) Southeast Asian (- -(SEA)) type deletion, β-thalassemia (β-thal) and Hb E [β26(B8)Glu→Lys, GAG>AAG] are the most common genetic disorders in Southeast Asian populations. Mean corpuscular volume (MCV) <80.0 fL with normal hemoglobin (Hb) is used for screening α- and β-thal, and a Hb E level of less than 25.0% is used for predicting α-thal-1 in Hb E trait. Thus, levels of Hb, MCV and Hb A(2)/E were reviewed and compared between the SEA type deletion co-inherited with β-thal trait (n = 61), with Hb E trait (n = 102) or homozygous Hb E (n = 13) and β-thal trait (n = 636), Hb E trait (n = 544) or homozygous Hb E (n = 83), respectively. When comparing the values of all three analyzed hematological parameters, only the - -(SEA)/β(E) values were shown to be significantly lower than those of Hb E trait. Furthermore, at a cut-off value of Hb A(2)/E of 21.54%, 95.0% of the - -(SEA)/β(E) had Hb A(2)/E levels lower than this cut-off value, while 94.0% of Hb E trait had Hb A(2)/E at higher levels. Accordingly, the Hb A(2)/E level at 21.54% is the best indicator for predicting co-inheritance of the α-thal-1 - -(SEA)/ deletion and Hb E trait.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».