Tree seedling growth, survival, and morphology in response to landscape-level variation in soil resource availability in northern Michigan
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Notice bibliographique
Résumé
To investigate causes of tree species distributions across soil resources in northern Michigan, we conducted a seedling transplant experiment with five species showing different site affinities: Acer saccharum Marsh. (sugar maple), Prunus serotina Ehrh. (black cherry), and Fraxinus americana L. (white ash), which are associated with high-fertility mesic moraine; Quercus rubra L. (red oak), associated with intermediate sites; and Quercus velutina Lam. (black oak), associated with low-fertility droughty outwash sites. Seedlings were planted in plots stratified across variation in light and soil nutrient and water availability. After one growing season, under 14%27% canopy openness, species tended to trade off between high survival on outwash versus high relative growth rate of root + stem mass (RGR rs ) on moraine. The high survivorship of black and red oak on outwash was associated with greater root and whole-plant mass in comparison with sugar maple, white ash, and black cherry. High RGR rs on high-fertility moraine for these latter species was associated with high fine root area per unit whole-plant mass and plasticity to increase specific root area in response to increased soil resources. We did not detect a similar survivalgrowth trade-off for seedlings grown at lower light (3%10%) on intermediate versus high-fertility sites. Overall, these results suggest that species distributions across soil resource gradients can in part be explained by a trade-off between tolerance of low soil resources versus competitive ability (i.e., growth) under high soil resources.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle