Chemokines as Novel and Versatile Reagents for Flow Cytometry and Cell Sorting
Notice bibliographique
Résumé
Cell therapy regimens are frequently compromised by low-efficiency cell homing to therapeutic niches. Improvements in this regard would enhance effectiveness of clinically applicable cell therapy. The major regulators of tissue-specific cellular migration are chemokines, and therefore selection of therapeutic cellular populations for appropriate chemokine receptor expression would enhance tissue-homing competence. A number of practical considerations preclude the use of Abs in this context, and alternative approaches are required. In this study, we demonstrate that appropriately labeled chemokines are at least as effective in detecting their cognate receptors as commercially available Abs. We also demonstrate the utility of biotinylated chemokines as cell-sorting reagents. Specifically, we demonstrate, in the context of CCR7 (essential for lymph node homing of leukocytes), the ability of biotinylated CCL19 with magnetic bead sorting to enrich for CCR7-expressing cells. The sorted cells demonstrate improved CCR7 responsiveness and lymph node-homing capability, and the sorting is effective for both T cells and dendritic cells. Importantly, the ability of chemokines to detect CCR7, and sort for CCR7 positivity, crosses species being effective on murine and human cells. This novel approach to cell sorting is therefore inexpensive, versatile, and applicable to numerous cell therapy contexts. We propose that this represents a significant technological advance with important therapeutic implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».