Role of CACC-Box in the Regulation of Ovine Follicle-Stimulating Hormone Receptor Expression1
Notice bibliographique
Résumé
Tissue-specific and stage-specific expression of follicle-stimulating hormone receptor (FSH-R) in granulosa and Sertoli cells is required for normal development of ovarian follicles and germ cells. However, little is known of the transcription factors that regulate the FSH-R gene and its promoter. Using an ovine FSH-R promoter as a model system, we have identified a second DNase I footprinting 2 (FP2) region from -46 to -67 of the strongest ovine FSH-R promoter (-200 to +163) relative to the transcription start site. Electrophoretic mobility shift assay with a 22-base pair DNA probe (-46 to -67) and nuclear extracts from Sertoli (15P1) and granulosa (JC-410) cell lines demonstrated a sequence-specific DNA-protein complex. Further Southwestern and UV cross-linking analyses detected three predominant proteins of molecular weights 87, 60, and 50 kDa present in both Sertoli and granulosa cells bound to a 32P-labeled DNA probe as a complex. Gel competition experiments with DNA probes containing known Krupple-like factor binding sites revealed that the testis-specific zinc finger protein, ZNF202-like factor, Ras-responsive element binding protein-like factor, or both, may be among the potential candidate regulators. Mutation within the CACC box of the promoter abolished Krupple-like factor binding and significantly diminished promoter activity in both gonadal cells. These data suggest that Krupple-like transcription factors may play a role in the regulation of ovine FSH-R expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».