Factors associated with winged forms of soybean aphid and an examination of <scp>N</scp> orth <scp>A</scp> merican spatial dynamics of this species in the context of migratory behaviour
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Soybean aphid is a severe invasive pest of soybeans in N orth A merica. From 2005 onward, a network of 47 suction traps in N orth A merica, each approximately 7 m in height, has monitored aerial populations of this species. Suction trap captures of alate viviparous Aphis glycines in summer, and gynoparae and males in the autumn, were subjected to negative binomial regressions with environmental parameters. Models were ranked by using information‐theoretic methods to determine which parameters best explained aerial density of aphids. Multiparameter models incorporating the best parameters were constructed. Best‐fit models were used to compute peak values of each parameter, where a quadratic relationship between captures and that parameter occurred. Data were subjected to non‐metric multidimensional scaling and analysis of similarity to observe patterns in the geographical and temporal distribution of captures. Summer flight activity A. glycines was explained best by the level of aphid infestation in fields local to the trapping site, although the autumn female flight activity peak and male activity was best explained by photoperiod. Seven‐metre tall suction traps are useful for determining when flight activity of A. glycines occurs within a region.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».