Vitamin A status affects obesity development and hepatic expression of key genes for fuel metabolism in Zucker fatty rats
Notice bibliographique
Résumé
We hypothesized that vitamin A (VA) status may affect obesity development. Male Zucker lean (ZL) and fatty (ZF) rats after weaning were fed a synthetic VA deficient (VAD) or VA sufficient (VAS) diet for 8 weeks before their plasma parameters and hepatic genes' expression were analyzed. The body mass (BM) of ZL or ZF rats fed the VAD diet was lower than that of their corresponding controls fed the VAS diet at 5 or 2 weeks, respectively. The VAD ZL and ZF rats had less food intake than the VAS rats after 5 weeks. The VAD ZL and ZF rats had lower plasma glucose, triglyceride, insulin, and leptin levels, as well as lower liver glycogen content, net mass of epididymal fat, and liver/BM and epididymal fat/BM ratios (ZL only) than their respective VAS controls. VAD rats had lower hepatic Cyp26a1, Srebp-1c, Fas, Scd1, Me1, Gck, and Pklr (ZL and ZF); and higher Igfbp1 (ZL and ZF), Pck1(ZF only), and G6pc (ZF only) mRNA levels than their respective VAS controls. We conclude that ZL and ZF rats responded differently to dietary VA deficiency. VA status affected obesity development and altered the expression of hepatic genes for fuel metabolism in ZF rats. The mechanisms will help us to combat metabolic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».