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Enregistrement W2110810866 · doi:10.1001/archneur.62.11.1734

Circulating Levels of Soluble Receptor for Advanced Glycation End Products in Alzheimer Disease and Vascular Dementia

2005· article· en· W2110810866 sur OpenAlexaff
Enzo Emanuele, Angela D’Angelo, Carmine Tomaino, Giuliano Binetti, Roberta Ghidoni, Pierluigi Politi, Livia Bernardi, Raffaele Maletta, Amalia C. Bruni, Diego Geroldi

Notice bibliographique

RevueArchives of Neurology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Glycation End Products research
Établissements canadiensUniversity Hospital Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVascular dementiaGlycationDementiaNeurodegenerationRage (emotion)MedicineAlzheimer's diseaseDiseaseInternal medicineVascular diseaseReceptorEndocrinologyAdvanced glycation end-productPathogenesisPathologyBiologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The receptor for advanced glycation end products (RAGE) is a cell surface receptor that has been implicated in vascular disease and neurodegeneration. Low levels of its secreted isoform, soluble RAGE (sRAGE), have been regarded as a putative risk factor for atherosclerosis. In addition, administration of sRAGE has been shown to reduce development of cerebral beta-amyloidosis in an Alzheimer disease mouse model. OBJECTIVE: To investigate the role of sRAGE as a biological marker for Alzheimer disease and vascular dementia. DESIGN: Cross-sectional study of 152 patients with a clinical diagnosis of Alzheimer disease, 91 with vascular dementia and 161 control subjects. MAIN OUTCOME MEASURE: Plasma levels of sRAGE. RESULTS: Levels of sRAGE were significantly reduced in the plasma of patients with Alzheimer disease compared with that for those with either vascular dementia (P<.05) or with controls (P<.001). CONCLUSIONS: Patients with Alzheimer disease have reduced levels of sRAGE in plasma compared with patients with vascular dementia and controls. The striking reduction of circulating sRAGE in Alzheimer disease further supports a role for the RAGE axis in this clinical entity and requires further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations211
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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