Development and Function of Innate Polyclonal TCRαβ+ CD8+ Thymocytes
Notice bibliographique
Résumé
Innate CD8 T cells are found in mutant mouse models, but whether they are produced in a normal thymus remains controversial. Using the RAG2p-GFP mouse model, we found that ∼10% of TCRαβ(+) CD4(-)CD8(+) thymocytes were innate polyclonal T cells (GFP(+)CD44(hi)). Relative to conventional T cells, innate CD8 thymocytes displayed increased cell surface amounts of B7-H1, CD2, CD5, CD38, IL-2Rβ, and IL-4Rα and downmodulation of TCRβ. Moreover, they overexpressed several transcripts, including T-bet, Id3, Klf2, and, most of all, Eomes. Innate CD8 thymocytes were positively selected, mainly by nonhematopoietic MHCIa(+) cells. They rapidly produced high levels of IFN-γ upon stimulation and readily proliferated in response to IL-2 and IL-4. Furthermore, low numbers of innate CD8 thymocytes were sufficient to help conventional CD8 T cells expand and secrete cytokine following Ag recognition. This helper effect depended on CD44-mediated interactions between innate and conventional CD8 T cells. We concluded that innate TCRαβ(+) CD8 T cells represent a sizeable proportion of normal thymocytes whose development and function differ in many ways from those of conventional CD8 T cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».